발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| WIS5079 | 디자인과인공지능 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 본 과목은 디자인과 인공지능에 대한 다양한 연구 주제를 다룬다. 강의 내용은 1) 인공지능 기반 서비스 및 제품에 대한 사용자 중점 디자인 개념/방법론과, 2) 각종 기술로부터 수집 가능한 데이터를 활용한 디자인 의사결정에 초점을 맞춘다. 수업은 국내외 유명 학술지 및 학술대회 논문집과 산업계 사례를 검토하고 논의하는 방식으로 진행되며, 최종적으로 학생들은 연구 주제 발굴을 통해 자신만의 연구 제안서를 작성하는 것을 목표로 한다. | |||||||||
| WIS5080 | 사용자경험가치평가 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 사용자 경험은 단순히 좋은지 안좋은지의 측정에 그치는 것이 아니라, 그 경험이 금전적으로 얼마의 가치를 제공하는지를 알아야 한다. 본 수업에서는 IT 관련 기술들을 세분화하고 그 세분화된 기능들이 사용자들에게 어떻게 평가될 수 있는지 그 방법론을 배움으로서 향후 사용자에게 더 큰 가치를 제공할 수 있는 제품 및 서비스를 만드는데 도움을 주고자 한다. 그리고 실제로 하나의 제품 혹은 서비스를 지정하여, 경험의 가치를 측정하는 연구를 진행한다. | |||||||||
| WIS5081 | HCI기초통계와데이터사이언스 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 강의 소개 본 수업은 인간-컴퓨터 상호 작용(HCI)에 적용되는 통계 및 데이터 과학의 기본 개념을 학생들에게 소개하고 연구에 적용할 수 있는 역량을 갖출 수 있도록 고안되었다. 데이터 분석 도구인 R 프로그래밍을 활용하는 이 과정은 학생들이 HCI 데이터를 효과적으로 분석, 해석 및 시각화하는 데 필요한 기술을 갖추는 것을 목표로 한다. 이 과정에서 기본 통계 기법부터 텍스트 마이닝 및 데이터 시각화와 같은 고급 개념까지 모두 HCI 맥락 내에서 다양한 주제를 다룬다. | |||||||||