2025 양자정보경진대회 과학기술정보통신부 장관상 수상

2025 양자정보경진대회 과학기술정보통신부 장관상 수상 과학기술정보통신부 주최하고 성균관대학교, 양자정보연구지원센터 주관으로 2025년 6월 29일부터 7월 1일까지 3일간 2025 양자정보경진대회가 개최되었습니다. 양자정보경진대회에는 예선을 통과한 20개 팀, 83여 명의 학생이 참가하였습니다. 해당 대회에서 과학기술정보통부 장관상은 SQuAI팀(팀장 성균관대학교 소프트웨어학과 김동완 학생)이 수상의 영예를 안았습니다. - 수상자 : 소프트웨어학과 4학년 김동완(팀장), 소프트웨어학과 4학년 서영호(팀원), 물리학과 3학년 권주원(팀원) - 팀명 : SQuAI - 수상 내역 : 과학기술정보통신부 장관상 전자신문 ▶ https://www.etnews.com/20250702000088

인공지능 편향 문제 다룬 국제 심포지엄 성료

인공지능 편향 문제 다룬 국제 심포지엄 성료 국내외 AI 석학 참여… Bias-A-Thon 수상 발표 및 편향 해결방안 논의 공정한 인공지능 실현 위한 기술적·사회적 접근 제시 우리 대학은 신뢰가능한인공지능연구단(연구책임자 한진영 교수) 주관으로 지난 6월 4일 인문사회과학캠퍼스 600주년기념관 조병두홀에서 「2025 International Symposium on AI Bias」를 성황리에 개최하였다. 이번 심포지엄은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 후원을 받아, 인공지능 시스템에서 발생할 수 있는 편향 문제와 이를 해결하기 위한 기술적·사회적 접근 방안을 다각도로 모색하는 자리로 마련되었다. 이날 심포지엄에는 연세대학교 박남기 교수, University of South Florida의 김승배 교수, Indiana University Bloomington의 곽해운 교수 등 국내외 인공지능 분야의 저명한 전문가들이 연사로 참여하여 AI 편향의 다양한 사례와 최신 연구 동향을 발표하였다. 특히 성균관대학교 석학교수이자 미국 펜실베이니아주립대학교(PSU) Center for Socially Responsible AI 소장인 시앰선더(S. Shyam Sundar) 교수의 진행으로 열린 패널 토의 세션에서는, 인공지능 기술이 사회와 인간의 삶에 미치는 장기적 영향과 학제 간 시각에서의 AI 편향 해결방안에 대해 활발한 논의가 이어졌다. 100여 명이 넘는 국내외 교수 및 학생 연구자들이 참석한 이번 행사는 인간 중심의 신뢰가능한 인공지능 실현을 위한 담론을 형성하고, 미래 기술의 윤리적 기준 마련을 위한 공감대를 형성하는 계기가 되었다. 아울러, 지난 5월 신뢰가능한인공지능연구단이 지능형멀티미디어연구센터, 딥페이크연구센터와 공동 주관한 ‘2025 Bias-A-Thon’ 경진대회 수상팀에 대한 시상식과 발표도 함께 진행되었다. 전국 대학(원)생 400여 명이 참여한 이번 대회는 ▲LLM 응답의 편향을 분석하는 ‘Bias 발견 챌린지’, ▲프롬프트 및 RAG 기법을 활용한 ‘Bias 대응 챌린지’ 두 개 트랙으로 구성되어, 참가자들은 기술적 역량과 윤리적 감수성을 바탕으로 AI 편향 문제 해결을 위한 참신한 아이디어를 제시하였다. 한진영 교수는 “AI 기술의 발전 속에서 공정성과 신뢰성 확보는 필수 과제가 되었다”며, “이번 국제 심포지엄과 Bias-A-Thon이 인공지능의 윤리적 기준 정립과 함께 실질적 인사이트를 제공하는 전환점이 되기를 기대한다”고 밝혔다. https://www.skku.edu/skku/campus/skk_comm/news.do?mode=view&articleNo=128207

김장현 교수 칼럼 [김장현의 테크와 사람] 〈78〉연결망 단절의 날

김장현 교수 칼럼 [김장현의 테크와 사람] 〈78〉연결망 단절의 날 https://www.etnews.com/20250626000040

보안공학연구실(지도교수: 김형식), ACL 2025에 논문 Oral 세션 채택

보안공학연구실(지도교수: 김형식)은 국가보안기술연구소와 KAIST와 공동으로 수행한 연구 결과가 인공지능 자연어처리 분야 최우수 국제학술대회인 ACL 2025 메인 컨퍼런스에 채택되었으며, 특히 전체 3,000여 편 이상의 채택 논문 중 상위 243편에만 주어지는 Oral 발표 세션에 선정되었습니다. 해당 논문은 국보연 소속이자 KAIST 박사과정인 고우영 연구원이 제1저자로 참여하였고, 김형식 교수는 공동연구자로 참여하였습니다. XDAC: XAI-Driven Detection and Attribution of LLM-Generated News Comments in Korean 본 논문은 거대언어모델(LLM)이 생성한 한국어 뉴스 댓글을 탐지하고, 작성한 AI 모델까지 식별할 수 있는 설명가능 인공지능(XAI) 기반 탐지 프레임워크 ‘XDAC’을 세계 최초로 제안한 연구입니다. 특히 평균 50자 내외의 짧고 구어체인 한국어 댓글이라는 현실적 조건 속에서도 AI 생성 여부를 98.5%의 정밀도로 탐지하고, 어떤 LLM이 생성했는지도 84.3%의 정확도로 식별할 수 있다는 점에서 기존 SOTA 기술을 뛰어넘는 성과를 입증했습니다. 이번 연구는 AI를 활용한 여론 조작 가능성이 현실적인 위협으로 떠오르고 있는 상황에서, 짧고 비정형 적인 한국어 댓글 환경에서도 실효성 있는 방어 기술을 제시하였다는 점에서 높은 평가를 받았으며, 향후 포털 플랫폼 및 정부 차원의 기술 도입 가능성까지 고려할 수 있는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 프로젝트 소스 코드: https://github.com/airobotlab/XDAC/tree/main 뉴스 기사: https://www.ddaily.co.kr/page/view/2025062717211207639