[연구] 김재광 교수 연구실(main Lab), IEEE ICDM 2022 논문 채택
- 소프트웨어융합대학
- 조회수1177
- 2022-10-11
main Lab. (지도교수: 김재광)의 논문이 인공지능/데이터마이닝 분야 우수학회인 IEEE ICDM 2022
22nd IEEE International Conference on Data Mining의 Workshop (ML-HOS: Machine Learning on Higher-
Order Structured data) 에 채택되었습니다. 논문은 22년 11월 미국 올란도에서 발표될 예정입니다.
논문 "Hybrid Oversampling Technique Based on Star Topology and Rejection Methodology for Classifying Imbalanced Data"은 이채규 (데이터사이언스융합학과) 연구원이 저자로 참여하였으며, 불균형 데이터 세트에서 분류 작업을 수행하고 분류를 개선하기 위해 소수 클래스에서 데이터를 오버샘플링하고 신뢰성이 낮은 생성 데이터를 reject 하는 새로운 기술을 제시하여 91개 데이터 셋에서 39개의 최신 방법들과 겨루어 우수한 성능을 보였습니다.