[연구] 우사이먼 교수 연구실, 기계학습/데이터마이닝 탑 컨퍼런스 논문 게재
- 소프트웨어융합대학
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- 2019-05-15
우사이먼 교수 연구실, 기계학습/데이터마이닝 탑 컨퍼런스 논문 게재
우사이먼 교수님의 DASH (Data-driven AI Security HCI http://dash.skku.edu/)연구실에서 CS 기계학습/데이터마이닝 분야에 최우수 학회인 25th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining에 논문이 Accept 되었습니다. KDD는 데이터마이닝 및 기계학습 응용분야에 세계 최고 권위의 탑 컨퍼런스이며, 한국뉴욕주립대학교와 한국항공우주연구원이 공동으로 추진중인 인공위성 anomaly detection 연구를 바탕으로 진행되어 우사이먼 교수가 교신저자로 참여하였습니다. 이번 연구는 Multivariate Convolutional LSTM with Mixtures of Probabilistic PCA 를 사용하여 위성시스템의 anomaly를 효율적으로 탐지하고, 인공지능기술을 실제 위성 관제 시스템에 적용 하였다는데 큰 의미가 있는 연구로 평가 받고 있습니다.