[교수동정] 우사이먼 교수 연구실, 학부연구생 문학준 한국정보보호학회 하계학술대회(CISC-S’23) 논문 우수상 수상
- 소프트웨어융합대학
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- 2023-07-06
데이터기반 융합 보안 연구실(DASH Lab: https://dash-lab.github.io 우사이먼 교수)의 문학준 학생(1저자, 소프트웨어학과 학사과정), 박은주 학생(인공지능학과 박사과정) 의 논문이 한국정보보호학회 하계학술대회에서 우수상(정보보호학회장상)을 수상하였다.
본 연구는 비대면 상황에서 사용자의 신원을 높은 정확도로 확인할 수 있기 위해 신경망을 이용한 신분증의 진위 판별 방법을 제안한다.
요약: 전자상거래와 디지털 뱅킹 위주로 모바일 신원 인증 시스템이 많이 사용되고 있다. 비대면으로 서비스를 이용하기 위해 사용자의 신원을 인증하는 과정에서 주민등록증이나 운전면허증과 같은 신분증을 촬영하게 된다. 그러나 사용자의 카메라로는 실물 신분증을 촬영하고 있음을 확인할 수 없으므로 촬영된 신분증의 진위여부를 파악할 필요가 있다. 이 논문에서는 사용자가 원격으로 제공하는 신분증 이미지가 실제인지, 비디지털 영역(고화질로 인쇄된 이미지 또는 촬영 후 모니터에 출력된 이미지)에서 조작되었는지를 판별하기 위해 딥러닝 기법을 사용하였다. 모델의 입력으로 RGB 이미지 외에도 이산 푸리에 변환과 특징 추출 기법을 사용하여 실험하였다. 학습한 모델을 이용하여 신분증 이미지의 진위여부를 판별하였을 때 최대 96.6%의 분류 정확도를 달성하였다.
논문명: 인공신경망을 이용한 조작된 신분증 탐지기법 연구
저자: 문학준, 박은주, 김정호, 윤관식*, 서연아*, 우사이먼성일
*: 삼성 SDS
수상을 축하드립니다.