[AX SW특강] "대규모 멀티모달 모델(LMM) 살펴보기"

단순히 텍스트를 이해하고 생성하는 LLM(Large Language Model)의 시대에서, 

이미지·오디오·동영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리하는 LMM(Large Multimodal Model)의 시대로 급격히 전환되고 있습니다.

본 특강에서는 LMM의 핵심 기술적 원리와 최신 트렌드를 짚어보고, 실제 SW 개발자로서 LMM을 어떻게 이해하고 활용·응용해야 하는지 실무적 관점에서 함께 탐구합니다.

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• 특강 주요 내용

1. LLM에서 LMM으로

   . LMM이 바꾸는 소프트웨어 생태계와 패러다임 변화

2. LMM 핵심 원리 & Architecture

   . Vision-Language Model(VLM) 및 Multi-modal Alignment 매커니즘

   . 텍스트·이미지·음성 통합 임베딩과 표현 학습(Representation Learning)

3. 응용 사례 & SW 개발의 미래

   . 코드 생성, VLA 모델 및 로보틱스 연결

   . LMM 기반 멀티모달 Agent 구축 패러다임

• 이런 학생들에게 추천합니다!

LLM을 넘어 이미지/음성/영상 기반 AI 서비스를 개발해 보고 싶은 학생

GPT-4o, Gemini 등 최신 멀티모달 AI가 내부적으로 어떻게 작동하는지 궁금한 학생

향후 AI·로보틱스·시각지능 분야 연구나 취업/진학을 고민 중인 학생

• 일시: 2026년 9월 15일(화) 15:00~17:00
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• 장소: 제1공학관 22동 22409호
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• 강사: 민동준 (파이토치 운영진)
•         도스트일레븐(DOST11), AI연구원
•         삼성DS, Security Expert 인공지능 보안 강의
•         고려대학교 정보보호대학원 석사
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• 문의: 김재현 산학교수, gimjaehyun@skku.edu
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• 신청: https://forms.gle/CkXFK8HAKVPuqVUk6

 ※ 참석할 분만 신청바라며, 킹고코인 마일리지 5,000코인 부여