[연구] 보안공학연구실(지도교수: 김형식), ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS’25), Best Poster Award 수상
- 소프트웨어융합대학
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- 2025-11-05
보안공학 연구실 (지도교수: 김형식, https://seclab.skku.edu)의 조예나(학부과정) 학생과 김형식 교수가 진행한 "Poster: Scalable Privacy-Preserving Linear Regression Training via Homomorphic Encryption" 논문이 보안 분야 최우수 컨퍼런스 중 하나인 ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS’25)에서 Best Poster Awards를 수상했습니다. (41편 중 2편 (~4.9%)에 수여함.)

해당 연구는 암호화된 데이터 환경에서도 효율적으로 선형회귀 모델을 학습할 수 있는 새로운 프로토콜을 제안합니다. CKKS 기반의 PP-LR(Privacy-Preserving Linear Regression) 프로토콜을 개발하여, 기존 동형암호를 활용한 학습 방식의 높은 계산 비용 문제를 해결했습니다. PP-LR은 특징 단위 병렬화와 조건부 부트스트래핑 기법을 사용해 암호화된 상태에서의 경사하강법을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 그 결과, 기존 동형암호 구현 대비 최대 15.7배 빠른 학습 속도를 달성하면서도, 평문 학습 모델 대비 정확도 오차 0.2% 이내를 유지했습니다.
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