(2012.12 – 2014.08) The Pensylvania State University, College of Information Sciences and Technology, 박사 후 연구원
(2012.03 – 2012.11) 포항공과대학교 컴퓨터공학과 박사 후 연구원
학술지 논문
(2025)
복합 프롬프트를 활용한 거대 언어 모델 기반 로그 이상 탐지.
정보과학회논문지.
52,
12
(2025)
구조 기반 예제 생성을 활용한 문맥 학습 기반 Text-to-SQL 기법.
정보과학회논문지.
52,
11
(2025)
사용자/항목의 선호도 추론 경로를 활용한 거대 언어 모델 기반 대화형 추천 시스템.
정보과학회논문지.
52,
10
(2025)
추론 경로를 통한 거대언어모델 기반 제로샷 대화형 추천시스템 성능 개선.
정보과학회논문지.
52,
7
(2025)
모델 병합을 활용한 거대 언어 모델 기반 다중 도메인 추천 시스템.
정보과학회논문지.
52,
6
(2025)
텍스트 부가 정보를 활용한 선형 기반 순차적 추천 모델.
정보과학회논문지.
52,
6
(2025)
단일 토큰 표현을 활용한 효율적인 거대 언어 모델 기반 문서 재순위화.
정보과학회논문지.
52,
5
(2025)
최근접 이웃 메커니즘을 활용한 텍스트 기반 순차적 추천 모델 추론 프레임워크.
정보과학회논문지.
52,
5
(2024)
SASRec vs. BERT4Rec: 트랜스포머 기반 순차적 추천 모델의 성능 분석.
정보과학회논문지.
51,
4
(2024)
사전 학습된 언어 모델 기반 통합 추천 모델의 문제점 분석 및 개선 방안 제시.
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지.
30,
2
(2023)
Saliency as Pseudo-Pixel Supervision for Weakly and Semi-Supervised Semantic Segmentation.
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE.
45,
10
(2023)
Your lottery ticket is damaged: Towards all-alive pruning for extremely sparse networks.
INFORMATION SCIENCES.
634,
(2023)
CoMix: Collaborative filtering with mixup for implicit datasets.
INFORMATION SCIENCES.
628,
(2022)
Knowledge distillation meets recommendation: collaborative distillation for top-N recommendation.
KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS.
64,
5
(2021)
Distilling from professors: Enhancing the knowledge distillation of teachers.
INFORMATION SCIENCES.
576,
1
수상/공훈
(2023) Best Teaching Award, SKKU
(2023) 2등, AI Grand Challenge, 정책지원 AI 2단계, 정보통신기획평가원
(2022) 1등, AI Grand Challenge, 서술형 수학문제 풀이, 정보통신기획평가원
(2021) 젊은 과학자상, 한국정보과학회
(2018) 2nd Place, ACM RecSys Challenge
(2013) Postdoctoral Fellowship, 한국연구재단
(2012) 박사 최우수논문상, 포항공과대학교
(2011) 은상, 18회 휴먼테크논문대상, 삼성전자
(2010) 은상, 17회 휴먼테크논문대상, 삼성전자
(2009) Research Fellowship, Microsoft Research Asia
학술회의논문
(2026)
Enhancing Time Awareness in Generative Recommendation.
Empirical Methods in Natural Language Processing.
중국
(2025)
LLM-Enhanced Linear Autoencoders for Recommendation.
ACM Conference on Information and Knowledge Management.
대한민국
(2025)
MUFFIN: Mixture of User-Adaptive Frequency Filtering for Sequential Recommendation.
ACM Conference on Information and Knowledge Management.
대한민국
(2025)
Conflict-Aware Soft Prompting for Retrieval-Augmented Generation.
Empirical Methods in Natural Language Processing.
중국
(2025)
Multi-view-guided Passage Reranking with Large Language Models.
Empirical Methods in Natural Language Processing.
중국
(2025)
GRAM: Generative Recommendation via Semantic-aware Multi-granular Late Fusion.
Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.
오스트리아
(2025)
HELIOS: Harmonizing Early Fusion, Late Fusion, and LLM Reasoning for Multi-Granular Table-Text Retrieval.
Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.
오스트리아
(2025)
DIFF: Dual Side-Information Filtering and Fusion for Sequential Recommendation.
ACM SIGIR Conference on Information Retrieval.
이탈리아
(2025)
Linear Item-Item Models with Neural Knowledge for Session-based Recommendation.
ACM SIGIR Conference on Information Retrieval.
이탈리아
(2025)
Why is Normalization Necessary for Linear Recommenders?.
ACM SIGIR Conference on Information Retrieval.
이탈리아
(2024)
거대언어모델 기반 추천 모델 성능 개선을 위한 항목의 통합 표현 방법.
한국소프트웨어종합학술대회.
대한민국
(2024)
질의 관련 셀 선택 및 요약 생성을 통한 표 재순위화.
한국소프트웨어종합학술대회.
대한민국
(2024)
힌트 벡터 유사도를 활용한 거대 언어 모델 기반 자연어-SQL 변환.
한국소프트웨어종합학술대회.
대한민국
(2024)
From Reading to Compressing: Exploring the Multi-document Reader for Prompt Compression.
Empirical Methods in Natural Language Processing.
미국
(2024)
MARS: Matching Attribute-aware Representations for Text-based Sequential Recommendation.
ACM Conference on Information and Knowledge Management.
미국
(2024)
Multi-intent-aware Session-based Recommendation.
ACM SIGIR Conference on Information Retrieval.
미국
(2024)
Multi-Granularity Guided Fusion-in-Decoder.
Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies.
멕시코
(2023)
GLEN: Generative Retrieval via Lexical Index Learning.
Empirical Methods in Natural Language Processing.
싱가포르
(2023)
It Ain’t Over: A Multi-aspect Diverse MathWord Problem Dataset.
Empirical Methods in Natural Language Processing.
싱가포르
(2023)
Toward a Better Understanding of Loss Functions for Collaborative Filtering.
ACM Conference on Information and Knowledge Management.
영국
발전기금
